当前位置:主页 > 行业新闻 >  货车帮技术实践分享
货车帮技术实践分享
时间:2017-12-22 14:11  作者:admin  来源:现金博彩\澳门赌博回忆录,现金赌博新址,澳门网上赌博网站,赌博默示录2  点击:
12月19日,2017云栖大会年度收官之站—北京峰会在国家会议中心落地。作为智慧物流车货匹配技术的核心实践者,“互联网+物流”独角兽货车帮技术总监李昊受邀出席了“数据中台赋能业务新能源”论坛并发表了主题演讲,分享了如何沉淀大数据并利用物流大数据培育创新、创造价值。
 
北京站峰会作为一场拓展想象力边界的技术实战会议,更加注重技术概念的实际落地运用,技术创新离不开业务数据的滋养,更离不开大数据技术的驱动。货车帮技术总监李昊在论坛上分享了货车帮数据中台的实战成果,
 
货车帮首先与阿里云合作打造了全国公路物流指数,此后逐步完善“车货匹配平台+用户画像服务+风控平台+业务分析”的货车帮数据中台平台架构,落地应用已经初显成效,车货匹配场景效率提升50倍,
 
得益于高效的数据分析,货车帮用精准的用户画像和风控模式,取得了ETC发卡136万张、日充值金额1.2亿、年流水300+亿的出色“战绩”,便利高速通行,缓解用户资金压力。同时,数据中台还应用于天网实时监控、交通规划、资源调配以及民用运力国防交通等方面。
 
IDC报告预测,到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),10倍于2013年,考验着各领域的大数据保值与利用能力。现在,积极投身行业技术创新实践的货车帮,在深入研究业务、数据和模型的基础上,
上一篇:没有了 下一篇:未来公司就要精耕乐视体系最核心